農民參與茶葉合作社影響因素的實證研究

發布時間:2019-09-02 來源: 散文精選 點擊:

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  摘 要:基于安徽省黃山市黃山區的農戶數據,運用Logistic二元回歸模型分析影響農戶加入茶葉合作社的因素。研究發現,農戶的年齡對其參與合作社的意愿產生顯著影響,農戶的受教育程度、農業勞動人口數、家庭種植茶葉年收入以及種植面積也產生較為顯著的影響,然而農戶對于合作社的了解程度因為某些地區因素沒有產生顯著性影響;較少農戶真正參與到合作社的運營過程之中,原因在于多數合作社都屬于松散型組織。因此,一方面需要提高農民素質,進一步深入宣傳;另一方面應改造原有松散型合作組織,使農戶利益與合作社緊密聯系,進而提高農戶參與的積極性。
  關鍵詞:農戶;專業化;茶葉合作社;入社意愿
  中圖分類號:F326.12 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2016)31-0019-04
  引言
  農業作為關系民生的基礎產業,重要性不容忽視,在當前國內農業雙重比較優勢喪失的背景下,農業的發展與保護顯得尤為重要。而農業合作社作為農業未來專業化發展的一條可行性道路,在2007年《中華人民共和國農業專業合作社法》正式頒布后,便如雨后春筍般在各地破土而出。國內對于合作社的研究,從早期對國外合作社的學習探索和對國內合作社的內部制度研究(國魯來,2001;秦中春,2007),轉變為目前對國內合作社真實性和規范性的探討研究,有學者認為,由于異質性和政策性因素現實中難以存在真實的合作社(鄧衡山等,2014),但大部分學者對于合作社仍持樂觀態度。
  農民專業合作社是指農民自愿聯合起來,通過共同所有和民主控制的事業來滿足他們共同的經濟、社會和文化需求,開發和保護自己正當利益的自治聯合體或經濟組織(秦中春,2007)。
  一般認為,農業合作社的農戶參與數越多,農戶參與程度越高,那么合作社發展越穩定,對于農業的專業化發展越有利。而目前我國農業合作社的農戶參與度并不高,對推動農業專業化所起的作用并不十分顯著。截至2014年12月底,全國依法在工商部門注冊登記的合作社128.88萬個入社農戶約9 400萬戶,占全國農戶總數的35%左右。而根據黃山區農業委員會截至2015年6月底的統計數據推算,安徽黃山區的茶葉合作社農戶入戶率僅為4.5%~6.8%,遠遠不及全國農戶入社率水平,茶葉合作社的作用并沒有得到發揮。因此,研究希望通過調查分析對提高黃山地區的茶葉合作社農戶入社率提出可行性建議,推動黃山地區的茶葉產業化發展,在“一帶一路”的政策背景下發揮安徽黃山地區的名優茶優勢,實現茶農的增收、茶葉產業化的發展以及茶文化的傳播。
  一、理論分析與數據描述
  (一)理論分析
  農戶作為茶葉合作社的主體,他們的加入意愿受到以成本收益分析為主的一系列因素的影響,這里主要考察影響農戶加入合作社的內部因素,具體分為以下幾點:
  1.農戶戶主特征。農戶戶主特征主要包括農戶的年齡、農戶的性別、農戶的受教育程度以及農戶對合作社的了解程度這4個變量,研究把主導家庭發展的的農戶作為戶主,認為他們在決定家庭茶葉生產經營的相關事宜上具有主導作用。
  2.農戶家庭特征。農戶的家庭特征比較寬泛,此處主要針對農戶的家庭人口數、農戶家庭的農業勞動人口數以及農戶的家庭茶葉種植年收入3個變量進行分析討論,劃分家庭人口數與家庭農業勞動人口數主要是出于對農業兼業的考慮,理論上農業勞動人口數越多,即同等規模下的農戶家庭兼業程度越低,對茶葉種植的自主性越強,那么對于合作社的依賴程度越低,加入合作社的意愿越低。
  3.農戶生產特征。農戶的生產特征主要考察農戶的茶葉種植年數以及農戶的茶葉種植面積,前者關系農戶的生產經驗和對市場的了解程度,后者反映農戶的生產規模。
  (二)數據描述
  1.數據來源。研究根據調研需求進行樣本選擇,最終確定了新明鄉舉坑村和譚家橋聶家山為樣本村。新明鄉舉坑村位于黃山區東北部,靠近太平猴魁的生產發源地猴坑,而黃山區譚家橋鎮聶家山地處黃山區東部,以黃山毛峰為其特產。兩個地區均符合樣本村選擇的條件,具有較好的樣本代表性。研究者在兩個村共發放問卷100份,收回有效問卷86份,有效率為86%,樣本村的大致概況(見表1)。
  2.樣本數據描述。研究依照前述理論分析的影響因素討論和二元模型建立的需要,將調研得到的農戶數據進行整理,表2是整理后的樣本數據結果。
  二、實證分析結果
  研究運用Eviews計量分析軟件建立一個二元的Logit Regression(Robust Covariances:Huber/White)模型,模型表達式如下式(1):
  Ln(pi/1-pi)=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+β9X9+μi (1)
  (1)式中,pi表示農戶參與合作社的概率,X1~X9分別如表2所示,β0表示常數項,β1~β9為待估系數,μi 為隨機誤差項,最終的二元Logistic模型回歸結果(見下頁表3)。
  綜合上表分析,對于影響農戶加入合作社的因素主要有以下幾點:
  (一)農戶戶主特征對農戶是否加入合作社的影響
  首先,農戶的年齡對農戶加入合作社意愿產生負影響,即說明農戶的年齡越高,他們對于合作社這一新型組織的接受程度越低,他們越傾向于傳統的小農經營,對于接受新事物的風險偏好程度更低,故而加入意愿較弱。其次,農戶的受教育程度對農戶加入合作社意愿產生正影響,反映出農戶的受教育程度越高對于合作社的接納程度越強,越能從長遠角度分析合作社利弊,加入意愿也越強烈。此外,農戶對于合作社的了解程度對農戶是否加入合作社不產生影響,結果與預期不符。研究認為,這可能是因為樣本農戶對于合作社的了解程度均比較低,而且農戶之間是否加入合作社的結果是彼此產生影響,故而與預期不符。

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